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Wakova Platforms Formations
IA-DEV-003 · 5 jours · Avancé

Développer des agents IA en production

5 jours intensifs pour développeurs : architectures LLM, RAG, agents multi-étapes, évaluation, observabilité, déploiement. Mains dans le code, du prototype à la production.

· Inter & intra-entreprise· Présentiel et distanciel synchrone· Attestation Wakova
Illustration Intelligence Artificielle
5
Jours
Intensif technique
4
Projets
Construits en classe
100%
Code
Aucun slide passif, on développe
1
Agent
Vôtre, déployé à la fin
Pour qui

Pour les développeurs qui veulent maîtriser l'IA en production

Les démos sont faciles. La production casse vite. Cette formation vous donne les méthodes pour construire des systèmes IA fiables, observables, évaluables.

Développeurs backend & full-stack
Vous voulez intégrer LLM, RAG, agents dans vos applications
Ingénieurs ML / data scientists
Vous passez de notebook expérimental à service en production
Architectes logiciels
Vous concevez des systèmes IA-natifs robustes
Tech leads et CTO de startups
Vous prenez des décisions techniques structurantes
Prérequis
  • Maîtrise d'un langage backend (Python recommandé, Node.js accepté)
  • Expérience d'intégration d'APIs REST
  • Notions de Git, Docker, terminal
À l'issue, vous saurez
  • Construire un système RAG production-ready (ingestion, retrieval, generation)
  • Développer un agent multi-étapes avec outils (tool use)
  • Mettre en place évaluation automatique et observabilité
  • Déployer en production avec gestion des coûts, latence, sécurité
Programme détaillé

5 modules · 5 jours

1

J1 — Fondamentaux LLM et patterns

Anatomie d'un LLM, prompting structuré, chains, sortie structurée, gestion d'erreurs et fallback.

À l'issue

Vous écrivez du code LLM propre et testable.

2

J2 — RAG en production

Embeddings, vector stores, chunking, retrieval hybride, reranking. Construction d'un RAG complet sur un corpus.

À l'issue

Vous livrez un RAG fonctionnel.

3

J3 — Agents et tool use

Architectures d'agents, design des tools, gestion de l'état, boucle de réflexion. Anti-patterns à éviter.

À l'issue

Vous construisez un agent qui exécute des tâches multi-étapes.

4

J4 — Évaluation et observabilité

Evals automatiques (LLM-as-judge, golden sets), tracing (LangSmith, Phoenix), monitoring de drift.

À l'issue

Vous savez prouver que votre système fonctionne (et continue de fonctionner).

5

J5 — Déploiement & coûts

Déploiement (FastAPI, conteneurs), gestion des secrets, rate limiting, optimisation des coûts (cache, batching, modèles plus petits), sécurité.

À l'issue

Vous déployez votre agent et savez le maintenir.

Formateur

Équipe Wakova

MK
Ingénieur IA · Développeur senior
15+ ans dev, 4+ ans LLM en prod

Développeur senior et architecte spécialisé dans les systèmes LLM en production. A construit des agents IA pour banques, fintechs et opérateurs télécom. Contribue à l'écosystème open-source (langchain, llamaindex). Approche : code propre, tests, observabilité — comme pour tout système.

Références projets
  • · Architecte plateforme IA — opérateur télécom (50+ agents en prod)
  • · Lead dev assistant client RAG — banque digitale
  • · Mentor cohortes IA — bootcamps Afrique francophone
Ils nous ont fait confiance

Retours de participants

« 5 jours qui m'ont fait gagner 6 mois de tâtonnement. L'approche éval + observabilité change tout. »
Cédric M.
Tech lead · Fintech
« Le seul cours IA où on code vraiment. Pas de PowerPoint, pas de marketing. »
Awa S.
ML engineer · Scale-up SaaS
« J'avais peur d'être largué venant du backend pur. Au contraire, j'ai tout suivi. »
Ousmane T.
Backend senior · ESN
Tarifs & modalités

Choisissez votre format

Inter-entreprises

1 100 000 FCFA

~2 558 CAD
HT par apprenant · 5 jours
  • · Effectif limité : 6-10 développeurs
  • · Restauration incluse sur 5 jours
  • · Accès clés API & sandbox
  • · Code source pédagogique livré
  • · Replay 60 jours + canal d'entraide
  • · Attestation Wakova
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Intra-entreprise · Recommandé

6 000 000 FCFA

~13 953 CAD
HT par session · jusqu'à 10 apprenants
  • · Sur stack et données de votre organisation
  • · Pré-diagnostic technique inclus
  • · Coaching post-formation 30 jours
  • · Possibilité d'intégrer revue de code
  • · Dégressif au-delà de 2 sessions
Demander un devis intra

Taux indicatif 430 FCFA/CAD (mai 2026)

Calendrier

Prochaines sessions

Les prochaines dates pour cette formation seront annoncées prochainement.

Transmettez-nous vos disponibilités et nous organiserons une session adaptée.

Demander une session — IA-DEV-003
FAQ

Questions fréquentes

Quel langage est utilisé ?+
Principalement Python (langchain, llamaindex, anthropic, openai). Quelques exemples Node.js. Si vous êtes confortable avec Python, c'est largement suffisant.
Couvrez-vous Claude, GPT, Llama, ou seulement un fournisseur ?+
Approche multi-fournisseurs. Le focus est sur les patterns indépendants du modèle. Claude (Anthropic), GPT (OpenAI), Llama et Mistral sont tous illustrés.
Faut-il apporter sa machine ?+
Oui, un ordinateur portable avec Python 3.10+, Docker et un éditeur de code. Pré-requis détaillés envoyés 10 jours avant.
C'est très technique. Et si je suis tech lead non-dev actif ?+
C'est jouable mais demandant. Si vous n'avez pas codé depuis 2+ ans, prévoyez 5h de remise à niveau Python avant le J1. On vous envoie le matériel.

Construisez vos agents IA pour de vrai.

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